最后更新：2026-09-04 00:01
实验4 计算机视觉¶
难度：★☆☆ | 预估时长：__ 分钟
4.1 实验目的¶
- 知识目标：了解 qBittorrent、LocalSend 等资料获取工具原理；认识手写数字识别、人脸识别、目标检测三大计算机视觉任务；理解离线 pip 安装依赖的方法。
- 技能目标：能使用 qBittorrent 接收课程大文件、用 LocalSend 局域网传文件；能按说明跑通三大视觉项目；掌握离线大文件 pip 依赖安装。
- 素养目标：养成大文件规范分发、离线环境部署与 AI 项目落地的工程素养。
4.2 实验环境¶
- 操作系统：Windows 10 或 Windows 11
- 软件工具：qBittorrent、Chrome 浏览器、Python、WPS
- 资源文件：课程资料.torrent
4.3 实验重难点¶
- 重点：qBittorrent 接收课程资料操作；LocalSend 局域网传文件；三大视觉项目运行；离线 pip 安装流程。
- 难点：qBittorrent 任务添加与文件保存路径设置；离线依赖包手动配置环境；按说明文档完整跑通三个视觉项目。
4.4 实验内容¶
4.4.1 任务 1：qBittorrent 接收课程资料¶
1. 任务描述 同学们好，鉴于咱们课程有时候会给大家发很大的文件，因此咱们这里学习qbitorrent软件的使用。
2. 实验步骤
- 步骤 1：双击桌面上的qb图标的课程资料.torent：
等待启动界面【如果弹窗问你，你就选择 是】，启动后如下图所示：
之后，大家等待你里面的进度条走完到达100%，然后即可双击他，打开对应的文件夹/文件：
qBittorrent 像啥？
像"课程资料快递柜"，老师把大文件做成 .torrent 种子，你用 qBittorrent 把它"取"回本地，特别适合传超大文件。
常见错误与排错
- 若进度卡住不动：确认双击的是 .torrent 文件，弹窗问你就选"是"；
- 若双击打不开：等进度条到 100% 再双击打开文件夹，别提前点。
4.4.2 任务 2：LocalSend 局域网传文件¶
1. 任务描述 同学们有时候老师在上课讲解，如果你缺少一些课程资料，请你让你的旁边同学用localsend给你发送。
2. 实验步骤
- 步骤 1：按一下快捷键 win+s 然后输入localsend 点选启动：
- 步骤 2：启动后，把你要发的文件拖到主窗口：
- 步骤 3：找到你同学的编号，点一下即可发送；
- 步骤 4：你同学的电脑上也要启动localsend，然后点击接收。
LocalSend 像啥？
像"同 WiFi 下的隔空投送"，不用数据线、不用登录，旁边同学直接把资料发你手机 / 电脑。
常见错误与排错
- 若收不到文件：双方都要打开 LocalSend 并连同一局域网；
- 若发不出去：发送方拖文件进主窗口、选对方编号，接收方点接收。
4.4.3 任务 3：三大计算机视觉项目完整实操¶
1. 任务描述 接收课程资料.torrent，找到对应文件夹里面的操作说明.txt 跟着一步一步操作。
2. 实验步骤 见课程资料文件夹里面各个文件夹里面的操作说明.txt。
三大视觉项目是啥？
手写数字识别（认数字）、人脸识别（认人）、目标检测（框出图中物体），是计算机视觉入门的"三件套"。
常见错误与排错
- 若项目跑不通：严格按课程资料文件夹里各子文件夹的 操作说明.txt 一步步来；
- 若缺依赖：按离线大文件 pip 方式安装所需库，别硬跑。
4.5 实验总结¶
本次实验完成了以下要点：
- 一是熟练掌握了 qBittorrent 接收课程大文件、浏览器绕过不安全证书访问内网、LocalSend 局域网文件传输三种资料获取方式（对应技能目标）；
- 二是学会使用离线大文件 pip 安装 Python 依赖库，解决网络安装难题（对应技能目标）；
- 三是独立完成手写数字识别、人脸识别、目标检测三大计算机视觉项目的环境配置与运行测试（对应知识 / 技能目标）；
- 四是熟悉 AI 视觉项目完整实操流程，掌握大文件分发、离线环境部署与 AI 项目落地的基础能力（对应素养目标）。
4.6 作业提交¶
- 提交地点： 吾爱作业网
-
提交资料：
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作业1：qBittorrent 主界面截图【至少1张】；
- 作业2：LocalSend 发送或者接收文件的截图【至少1张】；
- 作业3：手写数字识别、人脸识别、目标检测三个项目运行成功界面截图【各至少1张】。
4.7 知识检测¶
- [ ] （填空）接收课程大文件时使用的种子文件后缀是 ______。（.torrent）
- [ ] （填空）在局域网内跨设备快速传文件，可使用 ______ 工具。（LocalSend）
- [ ] （选择）下列不属于本课三大计算机视觉项目的是（ ）。
- A. 手写数字识别 B. 人脸识别 C. 目标检测 D. 语音合成
查看解析
正确答案：D。本课三大视觉项目为手写数字识别、人脸识别、目标检测；语音合成属于音频领域。
- [ ] （选择）当在线 pip 安装依赖失败、网络卡顿时，应优先采用（ ）。
- A. 放弃安装 B. 离线大文件 pip 手动安装依赖 C. 重装系统 D. 换台电脑
查看解析
正确答案：B。网络不佳时用离线大文件 pip 安装依赖，可解决在线安装失败、卡顿问题。
本课相关资源¶
| 序号 | 资源名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 实验4 大文件接收与计算机视觉项目实操.docx | Word | 实验原始文档 |
| 2 | LocalSend-1.17.0-windows-x86-64(1).exe | 软件 | 软件工具 |
| 3 | qBittorrent便携版.rar | RAR | 学习素材/数据集 |
| 4 | VC_redist.x64.exe | 软件 | 软件工具 |
| 5 | 实验4 计算机视觉.zip | ZIP | 学习素材/数据集 |
| 6 | 视频中涉及到的显示键盘按键的软件：keyviz_2.1.1_windows.msi | 软件 | 软件工具 |
| 7 | 操作视频.mp4 | 视频 | 操作演示 |
实验素材下载
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