最后更新：2026-09-04 01:19

实验16 数据驱动测试¶

16.1 实验目的¶

知识目标：理解数据驱动测试的核心思想（测试数据与脚本分离）；理解 ddt 库三要素（import ddt、@ddt.ddt、@ddt.data）的作用；
技能目标：能创建 CSV 文件并用 Python 读取（跳过标题行）；能用 ddt 库以多组数据批量驱动同一套测试脚本完成"批量查询"测试；
素养目标：养成「改数据不改代码」的数据驱动思维，体会脚本与数据分离带来的维护便利。

16.2 实验环境¶

操作系统：Windows 10 / Windows 11；
工具：PyCharm + Python + Selenium + ddt 库；
浏览器：Chrome；
被测系统：人力资源综合服务系统（http://192.168.X.XXX/suthr/logon）。

16.3 实验重难点¶

重点：CSV 文件读取流程；ddt 数据驱动的三要素（import、@ddt.ddt、@ddt.data）。

难点：数据格式转换与 for 循环逐行读取；装饰器（@ddt.ddt / @ddt.data）的理解与使用。

16.4 实验内容¶

16.4.1 CSV 文件读取¶

1. 任务描述 创建 CSV 文件，用 Python 读取除标题行以外的所有数据。

2. 实验步骤

步骤 1：前期工作——创建 CSV 文件：
- 新建一个 Excel 文件，放入三行数据（如"姓名 + 年龄"，可随意写）；
- 另存为 CSV 文件格式（如 element1.csv）。
步骤 2：理解读取流程：
1. 导入 CSV 代码库；
2. 以只读形式打开文件；
3. 进行数据格式转换（csv.reader）；
4. 用 for 循环打印除第一行标题之外的所有数据。

步骤 3：代码实现：

import csv  # 导入CSV代码库

def read():  # 将数据读取封装成方法，方便调用
    path = r"D:\canshuhua\element1.csv"  # CSV文件路径
    stream = open(path, 'r')             # 以只读形式打开
    data = csv.reader(stream)            # 数据格式转换
    list = []                            # 存放读取的数据
    i = 0
    for row in data:                     # for循环读取
        if i != 0:                       # 跳过第一行标题
            list.append(row)
        i = i + 1
    return list

if __name__ == '__main__':
    data = read()
    for row in data:
        print(row)

为什么要跳过第一行？

CSV 第一行一般是标题（列名），不是真实数据，所以读取时 i != 0 把它跳过。

常见错误与排错

若读取为空或报路径错误：检查 CSV 路径拼写是否正确、文件是否另存为 CSV 格式（不是直接把 xlsx 改名）；
若中文乱码：CSV 用 UTF-8 编码保存（用记事本另存时选择 UTF-8）。

16.4.2 数据驱动测试（ddt 库）¶

1. 任务描述 使用 ddt 库实现数据驱动：测试数据与脚本分离，用多组数据批量执行。

2. 实验步骤

步骤 1：环境准备——安装 ddt 库：

1	`pip install ddt`

步骤 2：理解数据驱动三要素：
头部导入：import ddt；
测试类前加装饰器：@ddt.ddt（表示该类采用 ddt 数据驱动）；
测试方法前指定数据：@ddt.data(...)。
步骤 3：理解代码编写思路：
先把测试数据单独存放；
编写脚本时调用存放的数据，逐条读取执行。
步骤 4：实例需求：
进入人力资源综合服务系统登录页面；
输入用户名和密码，单击"登录"；
单击页面左侧"培训进修"按钮；
在培训内容输入框中输入多组数据进行查询。
步骤 5：代码实现（数据读取 + ddt 驱动，示意结构）：

import unittest
import ddt
from readdata import read   # 引入上面写的 CSV 读取方法

data = read()               # 读取多组测试数据

@ddt.ddt
class TestX(unittest.TestCase):
    @ddt.data(*data)        # *data 把多组数据展开逐条传入
    def test_chaxun(self, row):
        # row 是一组数据，取 username/password/内容等字段
        username = row[0]
        password = row[1]
        content = row[2]
        # ... 登录 + 进入培训进修 + 输入 content 查询
        print(username, password, content)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

数据驱动好在哪？

写一份脚本 + 一份数据文件，就能批量跑成千上万条数据，改数据不用改代码。这正是"测试脚本与测试数据分离"的核心价值，也是国赛和实际项目高频考点。

16.4.3 数据驱动-完整接线（读数据 → 驱动用例）¶

1. 任务描述 把 CSV 读取与 ddt 数据驱动串起来，跑通完整流程。

2. 实验步骤

步骤 1：确认 CSV 数据文件存在且字段顺序与读取逻辑一致。
步骤 2：确认 read() 返回的是"去掉标题行"的列表。
步骤 3：运行脚本，观察每条数据都被逐条执行一遍（控制台打印 username/password/内容）。
步骤 4：检查测试结果：每条数据执行成功则通过，失败会有对应提示。

为什么 @ddt.data(*data) 要加 * 号？

read() 读回来的是装着多组数据的列表；*data 的作用是把这个列表展开，一组一组地传给 @ddt.data，这样每组数据都会生成一条用例逐条执行。忘了写 *，整套数据就会被当成"一条数据"处理。

常见报错排查

数据没逐条执行：检查 @ddt.data(*data) 是否写了 *（展开列表）；
读取为空：检查 CSV 路径是否正确、文件是否保存为 CSV 格式（不是 xlsx）；
中文乱码：CSV 用 UTF-8 编码保存（用记事本另存时选择 UTF-8）。

16.5 实验总结¶

本次实验掌握了以下要点：

一是理解了数据驱动测试的核心思想——测试数据与脚本分离（对应知识目标）；
二是掌握了 CSV 文件创建与读取流程（导入 csv → 只读打开 → 格式转换 → for 循环跳过标题行），以及 ddt 三要素实现多组数据批量执行（对应技能目标）；
三是体会到「改数据不改代码」的维护便利，建立了数据驱动的测试思维（对应素养目标）。至此，自动化测试模块（实验13~16）全部完成：从浏览器操作、元素定位、鼠标键盘交互、等待窗口切换，到高级操作、Unittest 框架、数据驱动，已经具备完整的设计与执行能力。

16.6 作业提交¶

提交地点：吾爱作业网
提交资料：
CSV 文件内容截图；
16.4.1 CSV 读取运行结果（控制台打印多行数据）截图；
16.4.2 数据驱动批量执行运行结果截图。
不会做时填写"心得感悟"（1~50 字）。

16.7 知识检测¶

[ ] （填空）数据驱动测试的核心思想是测试数据与测试脚本分离（数据单独存放维护）。
[ ] （填空）ddt 三要素：import ddt、测试类前加 @ddt.ddt、测试方法前加 @ddt.data(...)。
[ ] （选择）CSV 读取时跳过第一行，是因为第一行通常是（）。
A. 空行　B. 标题（列名）　C. 错误数据　D. 加密内容

查看解析

正确答案：B。CSV 第一行一般是标题（列名），不是真实数据，所以用 i != 0 跳过。

[ ] （选择）@ddt.data(*data) 中 * 的作用是（）。
A. 乘法运算　B. 把列表展开、逐条传给装饰器生成多条用例　C. 注释符号　D. 取地址

查看解析

正确答案：B。*data 把多组数据展开逐条传入，每组数据生成一条用例；漏写 * 数据不会逐条执行。

[ ] （判断）CSV 文件出现中文乱码时，可以把文件用记事本另存为 UTF-8 编码。（对）

查看解析

对。CSV 用 UTF-8 编码保存（记事本另存时选择 UTF-8）可避免中文乱码。

本课相关资源¶

序号	资源名称	类型	说明
1	任务3.16 CSV文件读取方法使用.pptx	课件	CSV 读取
2	任务3.17 数据驱动测试方法使用.pptx	课件	ddt 数据驱动
3	任务3.18 数据驱动测试方法使用.pptx	课件	ddt 数据驱动（续）

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